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Sparse Representation and Recovery of Signals and Images
谌稳固
（北京应用物理与计算数学研究所）
报告时间： 2022年9月15日，星期四，上午9:00-10:00
报告地点：腾讯会议：929-256-258 密码：1123
报告摘要： In this talk, we consider the reconstruction of signals and images by prior information from incomplete or degraded observations. The priors includes sparsity, low-rankness, signal support information.
报告人简介: 谌稳固，北京应用物理与计算数学研究所研究员，博士生导师，主要从事调和分析、压缩感知、机器学习、大数据分析的理论及应用研究，在Applied and Computational Harmonic Analysis，IEEE Transactions on Information Theory, Inverse Problems,SIAM Journal on Imaging Sciences, Signal Processing,Inverse Problems and Imaging等学术刊物发表科研论文60余篇。
邀请人： 黄猛
