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A new perspective of linearized Bregman iterations via
bilevel optimization
张慧
（国防科技大学数学系）
报告时间：2023年7月19日星期三 下午16:00-17:00
报告地点：沙河校区E404
报告摘要：线性Bregman迭代算法是压缩感知与稀疏优化领域中的一个经典算法。近年来，学者们从不同的视角对该算法进行了推广和深入分析。本报告将从双层规划出发，基于割平面技术、广义Bregman投影技术以及误差界条件，提出一个新的算法框架并建立算法的收敛理论。
报告人简介：张慧，国防科技大学数学系副研究员、硕士生导师，中国运筹学会数学规划分会第七、八届青年理事，主要从事凸分析与稀疏优化相关研究。曾获全校青年创新奖、全军优秀博士学位论文奖、湖南省教学成果一等奖（排名8）；主持湖南省优秀青年基金以及国家自然科学基金青年、面上项目；在MP、MOR、MC、IP、ACHA等优秀数学刊物上发表论文多篇。
邀请人：谢家新
