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Logistic Regression Matching Pursuit Algorithm for Text Classification
温金明 教授
暨南大学
报告时间：2023年9月19日 星期二 下午3:00-4:00
报告地点：腾讯会议：425-535-207 会议密码：0919
报告摘要：Text classification is a challenging problem due to high dimensionality. In this talk, we will first introduce a new text classification algorithm called the Logistic Regression Matching Pursuit algorithm, then theoretically study its complexity and accuracy, and finally show some simulation results to demonstrate its high efficiency and classification performance.
报告人简介：温金明，暨南大学三级教授、博导、国家高层次青年人才、广东省青年珠江学者，主持国家自然科学基金面上项目2项，省级项目4项；2015年6月博士毕业于加拿大麦吉尔大学数学与统计学院。从2015年3月到2018年9月，温教授先后在法国科学院里昂并行计算实验室、加拿大阿尔伯塔大学、多伦多大学从事博士后研究工作。温教授的研究方向是整数信号和稀疏信号恢复的算法设计与理论分析，以第一作者/通讯作者在Applied and Computational Harmonic Analysis、IEEE Transactions on Information Theory、 IEEE Transactions on Signal Processing等期刊和会议发表50余篇学术论文。
邀请人： 谢家新
